Поиск без запроса

Оригинал статьи: Google Queryless Search

В 2007 году в блоге Google было опубликовано сообщение под заголовком «Searching without a query» (‘поиск без запроса’). В то время Google предлагал основывался на истории поисковых запросов пользователя.

Теперь Google получил патент на «поиск без параметров (parameterless search)». Это в припципе тот же поиск без запроса, но теперь он основывается на контексте и мобильности.

Например, предположим, что мобильное компьютерное устройство перемещается вместе с пользователем по шоссе со скоростью, характерной для часа пик в рабочий день (пн-пт). Если пользователь задаёт мобильному устройству поиск без параметров, устройство может определить текущий контекст (передвижение по шоссе во время часа пик) и сделать вывод, что пользователь хочет узнать информацию о дорожных условиях впереди по шоссе. Мобильное устройство может предположить параметры запроса (такое-то шоссе, уровень пробок), выяснить результаты по такому запросу (например: ожидается медленное движение с постоянными остановками на протяжении ещё трёх километров) и предложить их пользователю (например, активировать динамик в устройстве и сообщить пользователю об ожидаемых условиях движения голосом).

В патенте приводится и другая информация о понимании контекста:

Текущий контекст мобильного компьютерного устройства может включать разнообразную информацию, связанную с мобильным устройством и/или пользователем мобильного устройства, такие как дата и время (например, 29 мая 2010 г., 14:00), предстоящие и/или недавние события (например, встреча с Джоном 29 мая 2010 г. в 14:30), направление и скорость движения (например, на север со скоростью 30 км/ч), текущее местоположение (например, угол 10-й улицы и Маркет-авеню), недавние действия устройства (например, отправленные Джону электронные письма о встрече в 14:30) и т. д. <…> [Другие параметры]: информация об окружающей среде (например, метеоданные), транспортная информация (например, об условиях движения, маршрутах, расписание общественного транспорта, топографическая информация), информация о близких объектах (например, о расположенных поблизости бизнес-учреждениях), недавно обновлённая информация (прочитанные новости, сообщения из блогов, отправленные и полученные письма и СМС), личная информация (например, данные о контактах пользователя).

Google Now уже объединяет информацию из различных источников, включая местоположение пользователя, его электронную почту и календарь, и показывает информацию о пробках и маршрутах объезда в тот момент, когда это предположительно нужно пользователю. Ещё немного искусственного интеллекта — и Google будет отвечать на ваши вопросы до того, как они заданы, — как экстрасенс, читающий ваши мысли и угадывающий выши намерения.

Вот что такое поиск без запроса и вот почему Google объединяет информацию различных сервисов. Google должен понимать человеческий язык, предпочтения пользователя и контекст — чтобы найти правильный ответ на любой вопрос.

Уж не задумывал ли всё это Google ещё 1 апреля 2000 года?

Быстрейший и умнейший поиск с помощью Google MentalPlex!
— Снимите шляпу и очки.
— Вглядитесь в круг MentalPlex. Не двигайте головой!
— Спроецируйте в круг ментальную картинку искомого.
— Щёлкните или визуализируйте щелчок в пределах круга MentalPlex.

Иллюстрации к Google MentalPlex
Ошибка: снимите шляпу и очки. Снимать серёжки, удалять макияж, бриться — необязательно.
Ошибка: для достижения лучшего результата не отворачивайтесь от монитора и не моргайте.
Правильно: сосредоточьтесь на спирали MentalPlex и спроецируйте ментальную картинку искомого.

От переводчика

Представляю себе эту картину: встал в пробке, говоришь своему гуглофону: «Ну?» — а он тебе: «Ещё километра три такой дерготни, хозяин — а то, может, третий поворот направо — и в кино?»