Оригинал статьи: Google’s Knowledge Graph
Google обычно довольно успешно справляется с поиском, но только в том случае, если существуют страницы, на которых есть слова из запроса или их синонимы. Google не понимает вопроса, он всего лишь пытается найти слова, из которых этот вопрос состоит. Порой Google может ответить на вопросы типа «Какого роста был Альберт Эйнштейн?» или «Какое настоящее имя у Аль Пачино?» — но и здесь дело ограничивается простыми вопросами.
Старший вице-президент Google Амит Сингхал (Amit Singhal) заявил, что Google работает над построением «огромной схемы знаний (knowledge graph), соединяющей между собой различные понятия (entities) и их характеристики». Freebase — это было только начало: семантическая сеть Google сегодня насчитывает около 200 млн объектов, в то время как Freebase — всего 22 млн. Эта сеть представляет собой, по сути, энциклопедию структурированной информации, полученной из веба. Она должна помочь Google понимать поисковые запросы пользователей, давать ответы на сложные вопросы, получать при поиске более релевантные результаты.
В настоящее время Google использует схему знаний только для показа списка связанных запросов при поиске певцов, актёров, художников и т. д. По мере усовершенствования инфраструктуры семантическая сеть Google будет становиться всё более и более полезной.
Комментариев нет:
Отправить комментарий
Этот пост можно прокомментировать на +странице блога «Жизнь с Google» по адресу, указанному в комментарии выше.
(Комментарии блога используются только для ссылок на сообщения в ленте +ЖсG.)
Примечание. Отправлять комментарии могут только участники этого блога.